AI 视频这条线 2026 下半年格局基本定了 —— 海外 Sora 2 / Veo 3 / Runway Gen-4.5,国内 可灵 / 即梦 / Vidu，各有各的地盘。挑 6 个最近还有讨论量的产品聊聊。
1. Sora 2 (OpenAI)
定位：OpenAI 的视频生成模型第二代，2025 年底首发时把整个赛道重新洗牌了一遍。爆点：最大的突破是音频同步生成 —— 画面里人物说话的口型、背景音乐、音效，跟画面一起出，不用后期配音；这对短视频创作者是质变。差异：跟 Runway 比，Sora 强在“prompt 一次出片”的完整度，弱在可控性（你想要某个镜头动作，Runway 更听话）。适合：短视频内容创作者、广告 demo、需要快速出“可看”素材的人。
2. Veo 3 (Google DeepMind)
定位：Google 的视频生成模型，主打电影质感 + 长镜头一致性。爆点：跟 Sora 2 同档发布，但走的是不同路线 —— Sora 拼“广度”（什么都能生成）,Veo 拼“质感”（镜头语言更接近专业电影）。差异：4K 输出、运镜控制、电影色调是 Veo 的强项；短板是生成速度比 Sora 慢。适合：广告片、品牌宣传片、对画面质感有要求的导演/制片。
3. Runway Gen-4.5
定位：老牌 AI 视频公司 Runway 的最新版本，主打长镜头角色一致性。爆点：上一代 Gen-4 被 Sora 打得抬不起头，Gen-4.5 主打 30 秒以上同一角色长相不变（视频生成的硬伤），导演圈/剪辑圈在 X 上刷了一波。差异：不是参数升级，是工程层面的 motion consistency 突破；Runway 的工具链(Gen-4 + Act-Two + 各类编辑）是最完整的。适合：短片创作者、品牌广告、独立电影人。
4. 可灵 （快手）
定位：快手自家大模型驱动的视频生成产品，国内最早把“文生视频”做成 C 端 app 的。爆点：国内日活最高的 AI 视频 app，接入快手内容生态，创作者生成后能直接发快手；模特真实感、人物动作是它的强项。差异：跟 Sora 比，可灵胜在真实人像（东方人脸、亚洲场景理解），弱在抽象/概念性的生成。适合：国内短视频创作者、电商模特图生成、本地化内容。
5. 即梦 （字节，剪映）
定位：字节剪映里的 AI 视频生成入口，主打“图片 + 文字 → 视频”。爆点：跟剪映深度打通，生成完直接进剪辑流水线；对抖音创作者来说，降低的不是生成门槛，而是从生成到发布的整个路径。差异：不是最强的生成模型，但生态闭环最强 —— 文字 → 视频 → 剪辑 → 发布，全在剪映里。适合：抖音内容创作者、电商短视频、需要批量产出的运营。
6. Vidu （生数科技）
定位：清华系创业公司做的视频生成模型，主打参考图一致 + 角色复刻。爆点：上一代 Vidu 在 B 站爆过一波（创作者上传角色图，模型生成同一角色不同动作的视频），二代强化了多角色一致性 —— 一段视频里 2-3 个角色互相交互不会“换脸”。差异：跟 Sora 比，Vidu 的角色一致性更强；短板是画面质感还在追赶。适合：系列短视频（同一角色反复出现）、动画/漫画 IP 衍生内容。
看这一圈的几点
- 海外三家已经把“基础能力”拉平 —— Sora / Veo / Runway 互有胜负，普通用户已经看不出明显差距，下一轮拼的是工具链和工作流。
- 国内三家走的是“场景绑定”路线 —— 可灵绑快手、即梦绑剪映、Vidu 走 IP/动漫，都不再跟海外硬碰硬拼“模型最强”。
- 数字人/角色一致性是下半年的关键词 —— Runway、Vidu、可灵都在拼“同一个角色反复出现不变形”，这是商业化的关键（广告、IP 衍生、虚拟主播都靠这个）。