100 天 日更挑战 · 第一季

前海石公园看夕阳,遛娃。

徒步铁仔山,上次没看到夕阳,这次终于看到了。

1. 看到一篇 AI 创业方向的笔记,把 2026 年的机会分成了 10 个具体方向,归在 5 个主题里。

2. 第一块是落地与底座:AI Agent 落地服务商,以及行业数据治理 / 知识库建设。前者卖的不是"万能 Agent",而是流程梳理、系统接入、权限治理与交付验收;后者把干净、结构化、可持续更新的数据资产做成长期生意。

3. 第二块是企业刚需:AI 评测与安全合规服务,以及垂类 AI 销售 / 客服自动化。ToB 越深,越要可测、可控、可追责;客服自动化的机会不在通用聊天框,而在懂流程的自动化助手。

4. 第三块是内容与分发:AI 内容反同质化服务,以及 AI 搜索可见性(GEO)服务。前者稀缺的是专家判断、一手案例、原创数据与真实经验;后者要回答的是品牌如何被 AI 理解、引用、推荐。

5. 第四块是交付与组织:AI 设备部署与私有化通道,以及 AI 培训与组织改造。私有化把硬件、软件、集成、运维打包才容易成交;培训真正的卖点是岗位 SOP、提示词库、场景训练营,而不仅是课程。

6. 第五块更容易收费:垂直 AI SaaS / Copilot,以及多模态内容生产流水线。先做可闭环的高频高价值小场景(合同审查、投标、售后、选品),再做扩模块;内容流水线则把模板、工具链、审核流程做成稳定产能。

7. 笔记最后一句话挺到位:越靠近真实业务流程、越靠近真实数据、越能交付结果的 AI 创业方向,越容易收费,也越不容易被替代。

1. 讨论公司内部智能工作台 365AI WORK 的实现路径。

2. 给核心技术传达 365AI WORK 工作台的规划和方向,以及跟当前我们正在做的事情是如何契合的。经过大家一个多月的内部创新,这个方向目前得到了公司的认可和支持。接下来就是围绕公司运营、营销、财务等提出的 AI 工具诉求,以及日常工作场景,来实现必要的 AI 工具,推动公司 AI Native 转型。

3. 公司提出:云端的产品、服务器要统一规划,包括 token、API;云端产品相关团队也要统一规划 AI 的使用。一次整合,是合理的,但也确实是一个不小的挑战,需要整体思考一些落地策略 —— 考虑详细一点。

1. 今天一整天基本上被会议占满了。上午拉着团队紧急录制宣传视频,集体的、个人的,找一些图片素材。为了下午的平台上线宣讲会使用。

2. 下午 2 点开始平台上线相关会议,全员会。结束之后又是营销相关平台建设相关的会议,讨论到了公司 AI Native 的转型和推进。

3. 公司推进 AI 提效,或者全员落实 AI Native,一个大的难点就是大家的认知不一定是齐头并进的,对于 AI 的使用也不一定都是深入的。当大家一起讨论我们如何转型 AI Native(AI 原生)的时候,很多人第一反应是抵触、被动。有的是因为不懂所以下意识的抵触;有的是"我好像真的不需要,我按照现在的方法就很好"。

4. 我的看法:AI 以来,不管是否对你现在的工作改变有帮助,我们要做的是先跟上、不掉队 —— 尤其是跟 IT 相关的公司及团队。